経済センサス 市区町村集計 ベース設計

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商圏 × 業種 × 規模 を指定して、B2Bターゲットの事業所数・従業者数を試算する。

商圏— × 業種— × 規模— ＝ 0 事業所 上場本社 0 社

比べ方

伸びの期間

魅力度マップ

大分類で絞る

推移は全規模計（規模条件は時系列にかけられない）。2024年は定義変更のため参考。

使い方

1. 商圏と規模を決める（ICPの2条件）
2. 表を並べ替えて、業種を頭数・集積・伸び・カネで比べる
3. 行をクリックして候補に入れる（複数可）
4. 「単一表示で開く」で事業所数を確認、「Aへ保存／Bへ保存」で比較へ

市場の魅力度マップ伸び × 頭数 で全業種を俯瞰

象限で絞る

横軸＝伸び（全規模計）、縦軸＝事業所数（対数）、円の大きさ＝従業者数、色＝大分類。点線は全業種の中央値。円をクリックで候補に入れ、下の表の行が点灯する。象限チップで下の表を絞り込める。

業種ランキング中分類 × 現在の商圏・規模

業種（中分類） 事業所数 従業者数 1事業所 カバレッジ 伸び 上場社 上場売上

列見出しで並べ替え、行クリックで候補に。事業所数・従業者数＝統計層（現在の商圏×規模、x＝秘匿セルを含む）。全国カバレッジ＝商圏÷全国×同一業種×同一規模（事業所）。伸び＝時系列層の全規模計。上場＝推定中分類が一致する企業のみ（大分類だけの企業は候補カードと単一表示では含まれる。33業種から複数の中分類に対応する企業は各業種に重複して数える）。

選択中のセグメント候補商圏 × 選んだ業種 × 規模

事業所数
—
従業者数
—
カバレッジ 事業所｜従業者
—
伸び（全規模計）
—
上場社数（単一表示と同じ）
—
上場売上合算
—

選んだ業種の推移（全規模計・最初の年＝100）

太線＝候補の合計。2024年区間は定義変更のため破線。

選んだ市場の構成ツリーマップ｜業種 × 規模／市区町村

面積
内訳

面積＝選んだ指標。第1階層＝業種（候補）、第2階層＝規模区分または市区町村（上位10＋その他）。色＝業種、濃さ＝業種内の順位。ホバーで値と構成比。統計層（現在の商圏×規模）。

この画面の定義と出典

目的
セグメントが決まる前に、商圏×規模の中で業種を比べて候補を導く（探索 → 単一表示 → A/B比較 の入口）
頭数
統計層（経済センサス基礎調査）を業種別に集計。市区町村 × 産業中分類 × 常用雇用者規模
集積
全国カバレッジ＝商圏 ÷ 全国 × 同一業種 × 同一規模（TAM＝地理だけを全国に広げた市場・national.json）
伸び
時系列層（経済センサス5時点）の全規模計。2024年は定義変更のため別の選択肢・参考扱い
カネ
上場層（EDINET有報・連結優先）。本社所在地で商圏に帰属、規模は従業員数で近似、業種は推定中分類

商圏（市区町村）

業種（産業中分類）

規模（常用雇用者）

明細セルで x は秘匿（値非公開）。実データでは秘匿分だけ合算値が真の総数を下回る場合があります。

対象事業所数
—
対象従業者数
—
1事業所あたり従業者
—人
商圏売上（大分類換算）
—
純付加価値額（同）
—
秘匿セル数
—

※ 売上・純付加価値は「産業大分類 × 市区町村」粒度（実データ仕様）。選択業種が属する大分類の合算値で、規模フィルタとは非連動。

上場企業レイヤーレコード層｜企業本社単位

該当社数—
売上合計—
経常利益合計—

listed.json 未接続（架空データを表示中）。 JPX上場一覧 × EDINET有報の結合を想定。市場区分 P=プライム／S=スタンダード／G=グロース。 単位が統計層（事業所）と異なるため合算・差引は不可。財務・従業員数は単体（提出会社）／連結（EDINET有報 XBRL）の切替式（既定: 連結、「金額」ボタンで切替。規模条件も選択中の基準で判定）で、 統計層の事業所規模とは別軸です。IFRS適用企業は売上高が欠損します。営業利益・売上原価は原データに含まれません。 業種は証券コード33業種による近似で、「サービス業」は複数の大分類（広告・宿泊飲食・娯楽・教育・医療福祉・その他サービス）に対応させています。

業種別 事業所数（選択商圏・規模 計）

商圏別 規模構成（事業所数の積み上げ）

濃い青ほど大規模区分。ホバー／タップで区分別の内訳を表示。

明細：業種 × 規模（選択商圏の合算）

実データ接続の手順（ETL）
  1. e-Statで無料登録し、appIdを取得して ESTAT_APP_ID に設定。
  2. python etl/etl_census.py — 中分類×規模×市区町村 → data/census.json（秘匿率レポート付き）。
  3. python etl/etl_sales.py — 大分類×市区町村の売上・純付加価値 → data/sales.json。
  4. python -m http.server 8000 でこのフォルダを配信し、ブラウザで開くと自動で実データに切り替わる。
  5. （次段）上場レイヤー：JPX上場一覧 → EDINETコードリスト（法人番号）→ 本社住所の市区町村コード化 → gBizINFO/EDINETで財務値 → data/listed.json。
export ESTAT_APP_ID=YOUR_APP_ID
python etl/etl_census.py --areas 13101,13103,13113
python etl/etl_sales.py
python -m http.server 8000   # → http://localhost:8000